MeMerve Ayyüce Kızrak; 2009 yılında Haliç Üniversitesi, Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Bölümü’nde lisans eğitimini tamamladı.
2011 yılında, yine Haliç Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği programında, İTÜ Bilişim Enstitüsü’nden de dersler alarak, yüksek lisans eğitimini tamamladı.

Şu anda Yıldız Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Programında Doktora eğitimine devam etmektedir.

Araştırma konuları arasında yapay sinir ağları, makine öğrenmesi, derin öğrenme, (CNN, GAN, RL, CapsNet), örüntü tanıma, biyomedikal görüntü işleme, ses işleme ve video işleme bulunmaktadır.

Çeşitli çalışma gruplarıyla akademik ve ürün geliştirme çalışmalarını sürdürmektedir.

2009 yılında Lisans programından mezuniyetinden bu yana Haliç Üniversitesi, Elektronik ve Haberleşme ve Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümlerinde çeşitli dersleri yürüterek akademik kariyerine devam etmektedir.

Araştırmaları:

Akıllı sistemler, işlemsel zeka, optimizasyon, yapay sinir ağları, makine öğrenmesi, derin öğrenme (CNN, GAN, RL, CapsNet) yöntem ve uygulamalarını aşağıdaki konularda uygulayarak ve yeni algoritmalar geliştirerek araştırmalarını gerçekleştirmektedir.

Sinyal işleme: EEG-EKG gibi tıbbi sinyaller, Ses-Müzik tanıma ve sınıflandırma problemleri

Görüntü İşleme: Parmak izi-göz irisi gibi biyometrik görüntülerin tanımlanması ve sınıflandırılması, Akut Lenfosit Lösemi (ALL) hücrelerinin sınıflandırılmasına yönelik uzman yardımcı uygulamalar geliştirilmesi, Genel görüntü sınıflandırma

Video İşleme: Kalabalık Görüntülerinin Analizi, Bilgisayarlı Görü

Üyelikleri:

  • Deep Learning Türkiye Topluluğu Kurucu Ortağı (2017-Halen)
  • Haliç Üniversitesi Mezunlar ve Mensuplar Derneği Yönetim Kurulu Üyesi (2017-Halen)
  • IEEE Öğrenci Kolu Kurucu Başkan (2006-2011)