Türkiye’nin en büyük kar amacı gütmeyen yapay zeka topluluğu Deep Learning Türkiye olarak kuruluşunun ilk yılında Bilgi Teknolojileri ve İletişim Kurumu (BTK) iş birliği ve Havelsan‘ın desteği ile 5 ve 6 Ekim 2018 tarihlerinde Ankara’da BTK‘da gerçekleştirilen DeepCon’18 Büyük Yapay Zeka Konferansı’nın Düzenleme Kurulunda Eş Başkanlık görevini yürütmüştür.
DeepCon’18 Yapay Zeka Konferansı Açılış Konuşması
DeepCon’18 Yapay Zeka Konferansı
CNN TÜRK Ana Haber Bülteni ve Hürriyet Gazetesi‘nde yer buldu!
Uluslarası Basında Deep Learning Türkiye: Daily Sabah – Science: Deep Learning: Turkey’s biggest artificial intelligence community
Smartcon (Leading Conference Series for A Smarter Business World ) 2018 İstanbul – Deep Learning Türkiye Atölye Çalışması
2-3 Ekim 2018 tarihinde Wyndham Grand İstanbul Levent’te düzenlendi.
CNNTürk Para Dedektifi Programında Deep Learning Türkiye Topluluğu
Deep Learning Türkiye Topluluğunun misyon ve vizyonunu, yaptığımız çalışmalardan örnekler bahsederek ifade etmeye çalıştığım röportajın videosu:
Yapay Zekada Çarpıcı Yenilik: Kapsül Ağları
28 Nisan 2018 tarihinde Ankara Üniversitesi’nde Yapay Zeka ve Görüntü İşleme Günleri (YAZGİG’18)’de yapmış olduğum sunumun videosu:
Yapay Öğrenme Modeli Geliştirirken Karşılaşılan Problemler ve Çözümleri
4 Nisan 2018 tarihinde Bahçeşehir Üniversitesi’nde Deep Learning Türkiye Topluluğu ve Data İstanbul Ortak Etkinliğindeki Konuşmamdan Kesitler
Sunum Dosyası için Tıklayınız!
Sunum videosu part1- ML Problemler
Sunum videosu part2- ML Çözümler
Yapay Zeka ve Deep Learning (Ocak, 2018) – Kodluyoruz Akademi
Kodluyoruz Akademi tarafından 13 Ocak 2018 Cumartesi günü Kadıköy IDEA’da düzenlenen “Yapay Zeka ve Deep Learning Dünyası” organizasyonunda ‘Yapay Zeka ve Derin Öğrenmenin geçmişi, geleceği ve şu an yapılan somut çalışmalar’ hakkında konuştum.
Klasik Türk Müziği Makamlarının Tanınması ve Sınıflandırılması (2017) – YTÜ Müzik ve Sahne Sanatları Bölümü
Klasik Türk Müziği ile veri kümesi oluşturulması, öznitelik çıkarımı ve bunun için öngörülen kriterler anlatılmaktadır. Makamların sınıflandırılması için bazı Yapay Sinir Ağları, Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme tekniklerine başvurulmaktadır.